Урок 1. Сводные таблицы
Таблица из видеоурока: Зарегистрированные автомобили в КР_31.08.2019
На этом уроке мы научимся создавать сводные таблицы в Google таблицах.
Сводные таблицы – это эффективный инструмент для вычисления и анализа данных. Он позволяет быстро вычислять агрегированные показатели в датасетах, и, в особенности, являются незаменимыми для анализа больших наборов данных.
С помощью сводных таблиц вы сможете рассчитать средние, суммарные значения, найти минимумы и максимумы для переменных буквально в пару кликов.
Чтобы создать сводные таблицы кликнем на Data — Pivot Table. Сводные таблицы можно создавать на текущем или новом листе. Выберем новый лист и у нас появятся поля для заполнения нашей новой таблицы. Основными полями сводных таблиц являются:
Rows — выбираем, что будет записываться в строки.
Columns — выбираем, что будет в столбцах.
Values — какие значения будут отображены/рассчитаны в ячейках.
Filter — фильтрация по какому-либо показателю.
В поле Values вы можете применять нужные вам формулы и производить собственные расчеты. Встроенными формулами в сводных таблицах являются:
=AVERAGE() — рассчитывает среднее арифметическое.
= SUM() — рассчитывает сумму.
= COUNT() — считает количество числовых значений.
= COUNTA() — считает количество значений, включая текстовые.
=COUNTUNIQUE() — подсчитывает количество уникальных значений.
=MAX() и MIN() — находит максимальные и минимальные значения.
=MEDIAN() — ищет медиану.
=PRODUCT() — рассчитывает произведение.
Кроме того, в сводных таблицах вы можете рассчитать статистические величины, такие как стандартное отклонение и дисперсия (функции STDEV(), STDEVP(), VAR(), VARP()). Подробно о том, по каким формулам рассчитываются эти величины и для чего они нужны, можно почитать здесь.
Помимо встроенных функций, сводные таблицы позволяют записать свою формулу. В нашем видео-уроке мы рассмотрели пример написания формулы для прогноза изменения количества автомобилей в областях Кыргызстана через 5 лет, при условии, что нам известен средний % роста их числа:
=’Количество зарегистрированных автомобилей’*POW(1.02,5)
‘Количество зарегистрированных автомобилей’ — это колонка, по которой мы рассчитываем число автомобилей,