Геоданные
Что такое геоданные?
Геоданные – это обычные данные, только с координатами в какой-то проекции.
Геоданные бывают двух типов: векторные и растровые .
Векторные: (пример, карты навигаторов)
- Координаты: широта и долгота
- Набор независимых объектов (simple features – стандарт) : точки, линии, полигоны, другие объекты.
Растровые: (пример, спутниковые снимки)
- подложки/тайлы и другие растровые слои
«Геометрия от географии отличается наличием системы координат и проекции». – Илья Зверев, КБ Стрелка
Формат геоданных:
«геоданные это обычные базы данных со строками и столбцами, плюс поле с геометрией». Примеры форматов геоданных: CSV, GeoJSON, Shapefile и Geopackage.
Географические данные бывают разных форматов и их зачастую можно найти в интернете. Когда вы ищете географические данные, первым делом стоит обратить внимание на официальные источники. Многие страны производят географические данные, а также публикуют их в Интернете, например https://data.mos.ru/opendata/7704786030-elektrozapravki/data/map?versionNumber=1&releaseNumber=28.
Многие международные организации, такие как ООН, Всемирный банк или Всемирная организация здравоохранения, также предоставляют географические данные.
Типы карт и примеры
-
Карта точек (точечная карта)
Точечные карты удобны, особенно для отображения данных с широким распределением географической информации. Например, некоторые компании имеют широкий спектр бизнеса. Для точного и быстрого позиционирования филиала можно использовать карту точек. Примеры использования: распределение точечных событий, например, карта отслеживания аварий и другое.
На карте отображены велостанции в Москве. Размер точки показывает общую статистику пользования станцией велопроката. https://urbica.github.io/bikes/
-
Карта линий (Линейная карта)
Примеры использования: распределение маршрутов для езды или вождения, распределение линий автобуса или метро, например, маршруты и т.д.
На карте отображены маршруты (со станции и на станцию) для выбранной велостанции. https://urbica.github.io/bikes/
3. Хороплет (Фоновая картограмма)
Хороплетные карты или фоновая картограмма, меняют оттенок каждой области в зависимости от ее значения. Это один из наиболее распространенных типов карт, поскольку они просты для понимания.
Для создания фоновой картограммы устанавливают значение показателя для каждой территориальной единицы и разбивают на категории или классы; выбирают вариант текстуры или цвета заливки для каждой категории и ею заполняют каждую территориальную единицу. Количество категорий ограничено количеством красок и текстур, которые способен различить глаз. Для создания простых фоновых картограмм нужны только значения показателя и границы территориальных единиц.
Хороплеты отличаются от тепловых карт тем, что для их построения требуется географическая граница (страны, районы, регионы и т.д).
ttps://commons.wikimedia.org/wiki/File:World_Muslim_Population_Map.png
4.Карта потоков
Карты потоков часто используются для визуализации данных о потоках от места происхождения до места назначения. Место отправления и назначения (origin & destination) могут быть точками или поверхностями. Данные о взаимодействии между точками отправления и назначения обычно выражаются линией. Ширина или цвет этой линии указывает на значение. Каждое пространственное место может быть как местом отправления, так и местом назначения.
Примеры использования: межрегиональная торговля, транспортный поток, миграция населения, потребительское поведение покупателей, поток коммуникационной информации, авиационные маршруты и т.д.
5.Тепловая карта (плотность точек) heatmap
Тепловые карты выделяют цветом плотность точек. Например, если в районе высокая плотность преступлений, он окрашивается в красный цвет. При меньшем количестве преступлений область окрашивается в синий цвет. Используя этот тип карты, вы можете точно определить самые безопасные и опасные места в городе. Тепловые карты не привязаны к границам (админ), как хороплеты.
Примеры использования: Распределение загрязнения воздуха (PM 2.5), распределение даты регистрации и возраста, распределение предпочтений по продуктам и т.д.
https://towardsdatascience.com/top-10-map-types-in-data-visualization-b3a80898ea70
6.Карта распределения по времени в пространстве.
Такие карты визуализируют распределение траектории с временной и пространственной информацией. Регистрируется время и пространственное распределение каждой точки.
Пример использования: географическое слежение с GPS
https://towardsdatascience.com/top-10-map-types-in-data-visualization-b3a80898ea70
7.Пространственно-временные кубы
Используется для пространственно-временного анализа. Пространственно-временные кубы – это отрезки времени, сложенные в трехмерном пространстве. Рание кубы времени находятся внизу. Новые отрезки времени добавляются сверху. Такой метод идеально подходят для того, чтобы показать, как изменяются значения в географическом пространстве. Чтобы привыкнуть к таким картам, требуется время, но с точки зрения методов 4D-картографии это единственный в своем роде.
https://habidatum.com/projects
9.Изохроны (Isochrone)
Изохроны — наглядный способ показать, насколько далеко можно добраться в понятном каждому человеку измерении — времени, он показывает степень вашей свободы перемещения. Помимо отображения, линия или область, обозначающая предел доступности, может использоваться для анализа пространственных данных: например, для расчёта охвата — сколько людей проживает или работает в пешей доступности (в пределах 5–10 минут) от заданного объекта (например, магазина или станции метро). Или. например, пожарные станции измеряют расстояние, которое они могут проехать, используя дорожную сеть города. Если они знают, какие районы им трудно обслуживать, это дает представление о том, где строить новые пожарные станции.
https://galton.urbica.co/
10.Hexagonal binning
Вместо квадратных сеток будущее картографии за шестиугольниками. На самом деле, круги являются лучшими сетками, поскольку их периметр имеет равные расстояния от центральной точки. В целом, это уменьшает погрешность выборки. Но вы не можете соединить соседние круги в непрерывную сетку. Поэтому для выборки мы используем шестиугольники, которые напоминают круги.
Гексагональное бинирование – это один из способ решения проблемы большого количества точек, которые начинают перекрываться. Гексагональное бинирование отображает плотность, а не точки. Распределение (количество точек на шестиугольник) отображается с помощью цвета шестиугольников.
https://community.plotly.com/t/how-to-generate-hexbin-on-map/19962
Полезные ссылки:
25 Map Types: Brilliant Ideas to Build Unbeatable Maps – GIS Geography
Top 10 Map Types in Data Visualization
Примеры карт в медиа:
Карта недвижимости Матраимовых – OCCRP
«Интерактивная карта ГУЛАГа» – это визуальная репрезентация истории советской лагерной системы, вошедшей в мировую историю под названием «ГУЛАГ». Карта дает возможность проследить хронологию трагических событий, увидеть, как ГУЛАГ зарождался, набирал силу, достиг к концу 1940-х годов апогея в своем развитии и в середине 1950-х пошел на спад. Наглядно демонстрируется масштаб лагерной системы, которая охватила всю страну – от Балтийского моря и Крыма до Чукотки и Сахалина.
Maps, geocoding, and navigation APIs & SDKs | Mapbox
Статьи к прочтению:
Long read: The essential lies in news maps
How Maps Help the Media See What Others Can’t
How maps in the media make us more negative about migrants